JournalAvevamo un’agenzia di marketing a Milano. Campagne, brand strategy, contenuti · il solito.
Quando l’AI è diventata abbastanza buona da usare, abbiamo iniziato a costruirci sopra. Come tutti.
Copy-paste di prompt fino allo sfinimento. Come tutti.
Convinti di avere chissà quale vantaggio competitivo perché “noi il marketing lo sappiamo fare.”
È qui che inizia questa storia.
Gli agent sono commodity
Lo dico senza giri di parole, perché è la ragione del nostro pivot: gli agent sono commodity.
Prendi un qualsiasi agent AI e togli l’interfaccia. Cosa resta? Un prompt, una chiamata API, qualche riga di codice. L’intera barriera tecnica all’ingresso è questa, e sta sparendo in fretta. Il fatto che il tuo cliente non sappia costruirne uno non è un moat · è un’asimmetria informativa con una data di scadenza.
L’AI è un motore predittivo. Dato il modello, migliore è l’informazione, migliore è la predizione.
Il gioco è tutto qui.
Cosa fa compound davvero
E allora cosa fa compound? Cosa non si può replicare con una API key e un weekend?
L'esperienza. L'esperienza che cresce. E in quest'era, l'esperienza si chiama context.
Context. Informazione strutturata, specifica per dominio, che evolve e impara da ogni interazione. Context che rende il centesimo output sensibilmente migliore del primo.
Questa è la nostra posizione, non un fatto dimostrato. La stiamo ancora testando, ancora validando. Ma tutto quello che abbiamo visto finora punta nella stessa direzione. E stiamo costruendo di conseguenza · incluso un protocollo aperto, .fylle, per impacchettare gli agent con il loro context.
Perché se gli agent sono commodity, lo standard che definisce cosa li rende utili non dovrebbe essere proprietario.
Una cosa di cui vado particolarmente fiero: il nostro context layer è in fase di test dove gli errori costano soldi veri. Lavoriamo in settori regolamentati · finanza, farmaceutico · dove un’affermazione sbagliata non è imbarazzante, è una violazione. Se il sistema regge lì, immaginati cosa fa ovunque.
Dove siamo adesso
Voglio essere onesto su come si presenta la cosa in pratica, perché è più disordinata di una tesi.
Siamo a due mesi dal pivot. La piattaforma self-service non è mai uscita dall’alpha · abbiamo capito che chiedere alle persone di costruire context approfondito prima di vedere risultati è un problema di prodotto che non abbiamo ancora risolto. Quindi per ora usiamo Fylle noi stessi, come strumento interno, gestendo i clienti direttamente. Costruiamo i loro context layer, facciamo passare i contenuti attraverso il sistema, impariamo cosa funziona.
Sembra un passo indietro. Verso i servizi, lontano dalla scalabilità. E lo è. Ma quando usi la tua piattaforma ogni giorno per clienti veri con conseguenze vere, il prodotto evolve in modi che il feedback degli utenti da solo non produce mai. Stiamo ricostruendo sistemi core, progettando nuovi modi per strutturare e rendere portabile la brand intelligence, chiudendo il cerchio tra quello che la piattaforma promette e quello che fa davvero.
Non abbiamo finito. Non ci siamo neanche vicini. Ma la direzione è giusta in un modo che quella precedente non era. Non stiamo risolvendo la generazione o l’automazione · quello è già risolto. Stiamo cercando di fare in modo che il lavoro faccia compound su se stesso. Odio reinventare la ruota ogni volta.
Cosa viene dopo
Questo è il mio primo post sul Fylle Journal · scritto usando il context layer di Fylle, lo stesso sistema che usiamo per i clienti, puntato su noi stessi.
Scriveremo di prodotto, di quello che osserviamo nel mercato AI, e di tutto il resto che ci sembra valga la pena dire.
Il software è commodity. Gli agent sono commodity. Il context fa compound.