L’AI sa tutto.
Tranne quello che conta per la tua azienda.

Fylle è un sistema di content intelligence AI-native che struttura la conoscenza aziendale in un layer di memoria persistente e governabile per l’AI. Organizza tutto quello che un’azienda sa: prodotti, audience, tone of voice, guideline, competitor, come nodi interconnessi a cui qualsiasi tool AI può accedere tramite MCP (Model Context Protocol). Ogni output viene tracciato: i dati reali di performance tornano nel sistema, il context si affina, e la qualità dei contenuti cresce nel tempo. Fylle funziona con Claude, ChatGPT, Cursor e qualsiasi workflow custom. L’AI cambia, il context strutturato resta.

La content intelligence è la pratica di strutturare la conoscenza aziendale in modo che i sistemi AI possano produrre contenuti accurati e brand-aligned senza briefing manuale. Va oltre la content generation e la content analytics: collega quello che un’azienda sa (prodotti, audience, tone, vincoli) a come l’AI esegue (workflow, agent, pubblicazione) e a ciò che il mercato risponde (performance, feedback, engagement). Fylle è costruito intorno a questo modello: un loop continuo in cui conoscenza, esecuzione e ottimizzazione si rinforzano a vicenda.

Fylle è il layer di memoria strutturata che rende i modelli AI affidabili per il tuo business. Tool come ChatGPT e Claude possono mantenere informazioni tra le sessioni, ma quella memoria è opaca: non puoi vedere come l’AI la organizza, cosa prioritizza, come la applica a ogni output. Fylle ti dà visibilità e controllo totali. La conoscenza della tua azienda è strutturata come nodi interconnessi, e tu definisci esattamente a cosa l’AI può accedere, come gli elementi si collegano e cosa resta fuori. La differenza non è memoria vs. assenza di memoria: è black box vs. sistema trasparente e governabile. Il modello AI cambia, il context strutturato resta.

Il context strutturato è conoscenza aziendale organizzata in nodi interconnessi, machine-readable. Non documenti, non prompt, non cronologie di chat. Ogni nodo rappresenta un elemento specifico: un prodotto, un segmento di audience, una guideline di tone, una regola di compliance. Questi nodi sono collegati, così un workflow AI che richiama un nodo audience salvato eredita automaticamente il tone giusto, i riferimenti di prodotto e i vincoli normativi. È questo che rende l’output dell’AI consistente tra tool, canali e team, e che permette alla qualità di migliorare in automatico man mano che i dati di performance rientrano nella struttura.

Sì. Fylle si connette a qualsiasi tool AI che supporta MCP (Model Context Protocol), inclusi Claude, ChatGPT, Cursor e agent custom. Il tuo context strutturato è disponibile ovunque lavori, senza copia-incolla o re-prompting. Se cambi provider AI o aggiungi nuovi tool, il context resta con te. Fylle è il knowledge layer, non il generation layer: è progettato per essere model-agnostic per architettura.

L’onboarding parte da una discovery session in cui mappiamo la conoscenza della tua azienda: prodotti, audience, tone of voice, regole di compliance e vincoli operativi. Da lì costruiamo il tuo context strutturato, di norma in pochi giorni. Tu revisioni, noi raffiniamo. Una volta validato il context, i workflow AI vanno live e iniziano a produrre. Da quel momento il sistema si ottimizza da solo: i dati di performance rientrano, il context si affina, e la qualità dell’output migliora a ogni ciclo.

Fylle è industry-agnostic. Il sistema funziona ovunque ci siano esigenze di comunicazione strutturata e più audience, cioè nella maggior parte dei business knowledge-intensive. Clienti attuali e passati coprono financial services, healthcare, associazioni farmaceutiche, FMCG, fashion e luxury.

Lehve è un tool di personal branding per LinkedIn, costruito sul sistema di context strutturato di Fylle. Aiuta CEO, founder e professionisti a produrre contenuti LinkedIn consistenti e di alta qualità grazie a scrittura AI-powered, editorial planning e analytics di engagement. Lehve si può provare gratuitamente su lehve.fylle.ai.